Office 8, level 18-A Jl. Jend Sudirman Kav. 52-53 Sudirman Central Business District (SCBD) Jakarta Selatan
085157374451

Kontribusi Teori

Studio

Analisis Kontribusi atau Contribution Theory adalah pendekatan untuk menilai pertanyaan kausal dan menyimpulkan kausalitas dalam evaluasi program kehidupan nyata. Pendekatan ini menawarkan pendekatan selangkah demi selangkah yang dirancang untuk membantu para manajer, peneliti, dan pembuat kebijakan mencapai kesimpulan tentang kontribusi yang telah dibuat oleh program mereka (atau saat ini dibuat) untuk hasil-hasil tertentu. Nilai penting dari analisis kontribusi adalah bahwa ia menawarkan pendekatan yang dirancang untuk mengurangi ketidakpastian tentang kontribusi yang diberikan intervensi terhadap hasil yang diamati melalui peningkatan pemahaman tentang mengapa hasil yang diamati terjadi dan peran yang dimainkan oleh intervensi. dan faktor internal dan eksternal lainnya.

Analisis kontribusi sangat berguna dalam situasi di mana program ini tidak eksperimental, yaitu tidak dalam proyek percobaan tetapi dalam situasi di mana program telah didanai berdasarkan teori perubahan yang diartikulasikan secara relatif jelas dan di mana ada sedikit atau tidak ada ruang untuk memvariasikan bagaimana program ini diimplementasikan. Analisis kontribusi membantu mengonfirmasi atau merevisi teori perubahan; itu tidak dimaksudkan untuk digunakan ke permukaan atau mengungkap dan menampilkan teori perubahan yang implisit atau tidak jelas sampai sekarang. Laporan dari analisis kontribusi bukan bukti definitif, melainkan memberikan bukti dan garis penalaran dari mana kita dapat menarik kesimpulan yang masuk akal bahwa, dalam tingkat kepercayaan tertentu, program telah memberikan kontribusi penting untuk hasil yang didokumentasikan.

Enam langkah diambil untuk menghasilkan kisah kontribusi yang kredibel:

1: Tetapkan masalah atribusi yang harus ditangani

Tentukan pertanyaan spesifik yang sedang ditangani. Tidak semua pertanyaan sebab-akibat berguna untuk dikejar. Analisis kontribusi kurang cocok untuk pertanyaan kausalitas tradisional seperti: Apakah program menyebabkan hasilnya? Sejauh mana, secara kuantitatif, program menyebabkan hasil? Ini sering tidak berguna karena mereka memperlakukan program sebagai kotak hitam dan tidak menyadari bahwa biasanya ada banyak penyebab yang terlibat.

2: Kembangkan teori perubahan dan risikonya

Kembangkan rantai logika / hasil yang menjelaskan bagaimana program seharusnya bekerja. Identifikasi juga faktor eksternal utama yang berperan yang mungkin menjelaskan hasil yang diamati. Berdasarkan rantai hasil, kembangkan teori perubahan yang menjadi dasar program. Teori perubahan ini harus mengarah pada hubungan yang masuk akal antara kegiatan program dan hasil yang dicari.

3: Kumpulkan bukti yang ada tentang teori perubahan

Sangat berguna untuk terlebih dahulu menggunakan bukti yang ada seperti dari evaluasi atau penelitian terkait sebelumnya, dan dari pemantauan sebelumnya, untuk menguji teori perubahan. Ini menetapkan hasil yang dimaksudkan (output, hasil antara dan akhir). Bukti apa (informasi dari ukuran kinerja dan evaluasi) saat ini tersedia tentang terjadinya berbagai hasil ini? Tautan dalam teori perubahan juga perlu dinilai. Bukti apa yang saat ini ada pada asumsi dan risiko di balik tautan ini?

4: Kumpulkan dan nilai kisah kontribusi, atau kisah kinerja, dan tantangannya

Dengan informasi ini, Anda akan dapat mengumpulkan cerita kontribusi Anda yang mengungkapkan mengapa masuk akal untuk berasumsi bahwa tindakan program telah berkontribusi (dalam beberapa cara, yang mungkin ingin Anda coba dan karakterisasi) untuk hasil yang diamati. Sekarang Anda harus menilainya. Seberapa kredibel ceritanya? Apakah orang yang masuk akal setuju dengan cerita itu? Apakah pola hasil yang diamati memvalidasi rantai hasil? Di mana kelemahan utama dalam cerita? Akan selalu ada kelemahan. Kelemahan dalam cerita menunjukkan di mana data atau informasi tambahan dibutuhkan.

5: Cari bukti tambahan

Setelah mengidentifikasi di mana kisah kontribusi kurang kredibel, bukti tambahan sekarang dikumpulkan untuk menambah bukti dalam hal hasil apa yang telah terjadi, seberapa masuk akal asumsi utama, dan apa yang telah menjadi peran pengaruh eksternal dan faktor kontribusi lainnya. Bukti tambahan dapat mencakup pengumpulan data baru tambahan seperti dari survei, kunjungan lapangan, data administrasi, kelompok fokus, data statistik nasional, dll. Serta sintesis bukti dari penelitian dan evaluasi lainnya.

6: Merevisi dan, jika bukti tambahan memungkinkan, perkuat narasi kontribusi

Dengan bukti baru, Anda harus dapat membangun cerita yang lebih substantif dan lebih kredibel, yang akan disetujui oleh orang yang berakal sehat. Ini mungkin tidak akan sangat mudah, tetapi bukti tambahan akan membuatnya lebih kuat dan lebih masuk akal.

Menggunakan perspektif generatif pada kausalitas untuk menyimpulkan bahwa suatu program memberikan kontribusi penting untuk hasil yang diharapkan telah diamati, analisis kontribusi berpendapat bahwa kontribusi yang wajar dapat menyebabkan klaim kausal dapat dilakukan jika:

  • Ada teori perubahan yang beralasan untuk intervensi: asumsi kunci di balik mengapa intervensi diharapkan bekerja masuk akal, masuk akal, dapat didukung oleh bukti dan / atau penelitian yang ada, dan disepakati oleh setidaknya beberapa pemain kunci.
  • Kegiatan intervensi dilaksanakan sebagaimana diatur dalam teori perubahan.
  • Teori perubahan — atau elemen-elemen kunci darinya — didukung oleh dan dikonfirmasi oleh bukti tentang hasil yang diamati dan asumsi yang mendasarinya — rantai hasil yang diharapkan terjadi. Teori perubahan belum dibantah.
  • Faktor-faktor yang mempengaruhi lainnya telah dinilai dan terbukti tidak memberikan kontribusi signifikan atau peran relatif mereka dalam berkontribusi pada hasil yang diinginkan telah diakui.

Masalah

  • Beberapa masalah mungkin timbul ketika mengambil pendekatan ini sehubungan dengan:
  • Mengurangi ketidakpastian tentang kontribusi yang dilakukan intervensi terhadap hasil yang diamati.
  • Mencari sebab-akibat dalam evaluasi program kehidupan nyata.
  • Mengonfirmasi atau merevisi teori perubahan program – termasuk model logikanya.

 

Kontributor: Dwi Fajar Sejati

Referensi

Guides:

Source

Mayne, J. (2008) Contribution Analysis: An approach to exploring cause and effect, ILAC methodological brief, available at http://www.cgiar-ilac.org/files/ILAC_Brief16_Contribution_Analysis_0.pdf